¿Podrá la IA analizar los aromas del vino, detectar defectos y tipos de sabor en el futuro?
El profesor Dominik Durner, del proyecto "PINOT " del Campus del Vino de Neustadt, explica a Kristine Bäder de qué es capaz actualmente la tecnología y qué puede hacer mejor nuestro olfato.
El profesor Dominik Durner dirige el proyecto PINOT.
Stephan Presser¿Es posible analizar los sabores con ayuda de la IA a través de sensores y traducirlos al lenguaje humano? Científicos e investigadores de diversas disciplinas llevan tres años trabajando en esta cuestión en el marco del proyecto PINOT, financiado por el Ministerio Federal de Agricultura alemán. en la bodega Su visión: un detector de sabores para profesionales y en el comercio minorista. El Prof. Dr. Dominik Durner, del Campus del Vino de Neustadt, hace un balance provisional positivo.
La start-up Genie Enterprise, con sede en Ludwigshafen (Alemania), se puso en contacto con el catedrático de Enología allá por 2019 con la idea de desarrollar un "sumiller hecho de IA". Los fundadores estaban abiertos a la pregunta de si las capacidades de la IA también podrían transferirse al mundo de los sabores. Rápidamente encontraron socios académicos en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Tréveris y el Instituto Fraunhofer de Erlangen. Con Genie Enterprise, Wille Engineering y la start-up Vineyard Cloud, tres empresas apoyaron el proyecto para desarrollar una aplicación práctica de los resultados de la investigación. El proyecto de investigación fue financiado en última instancia por el Ministerio de Agricultura a través del programa de financiación "AI in Agriculture".
La primera tarea consistió en interconectar sensores electroquímicos para comprobar qué señales de olor reconocen los sensores y si son comparables a las de la nariz humana. "Las primeras pruebas fueron desastrosas y aleccionadoras, no funcionaron en absoluto", recuerda el enólogo. "Las máquinas estaban simplemente paralizadas por el etanol". defecto del vino Así que el grupo de investigación empezó por entrenar los sensores en, lo que "funcionó más o menos bien". Durner explica cómo desarrolló el equipo el proyecto: Por ejemplo, a un sensor se le dan primero 100 vinos con un bockser claro, o sulfuro de hidrógeno. A continuación, se le presenta el primer vino sin este ingrediente y tiene que reconocer la diferencia. A continuación, los investigadores validan esta percepción del sabor. "Se trata de un auténtico trabajo de Sísifo", subraya Dominik Durner. Compuestos como el sulfuro de hidrógeno siguen siendo relativamente fáciles de aprender. "Sin embargo, el reconocimiento de sabores complejos sólo puede lograrse con big data. 100 vinos no son nada". En lugar de eso, hay que alimentar los sensores con datos de miles de vinos. De cada variedad de uva y de cada defecto del vino.
Aunque las capacidades de la nariz artificial son aún limitadas, el profesor Durner ve un enorme potencial de aplicaciones después de tres años de investigación, incluso más allá del vino. "La actuación de un maestro de bodega no es la misma todos los días; la de un sistema digital funciona siempre igual y no se ve afectada por las emociones", explica sobre la posible integración en el proceso de producción en bodega. Actualmente, la máquina puede hacer "menos del 0,1% de lo que puede hacer la nariz humana".
La IA aún no reconoce el perfil de vino de un Riesling de Mosela, pero puede reconocer con gran fiabilidad un bache.
Campus del Vino de Neustadt / Fraunhofer IISSin embargo, cuando está bien entrenada, sus capacidades son enormes. En la fase actual, por ejemplo, reconoce de forma fiable un bache. "Esto ya funciona en un momento en que la nariz humana está aún muy lejos de reconocer el sulfuro de hidrógeno", dice el profesor, explicando los éxitos. en la bodega Los vinicultores podrían reaccionar muy pronto durante la producción si el proceso de fermentación no va bien. La IA también podría resultar interesante para el comercio en lo que respecta a la autenticidad de los vinos. Con la ayuda de sistemas de IA, en el futuro debería ser posible almacenar una especie de huella dactilar del vino y compararla posteriormente. Esto permitiría a los compradores asegurarse de que el vino entregado corresponde a la muestra pedida. Sin embargo, de momento es poco probable que los sistemas de IA hagan carrera como jueces en concursos de cata. "Enseñar a la IA el perfil de un Mosel Riesling, por ejemplo, es mucho más difícil", admite Dominik Durner. Lo mismo ocurre con la evaluación cualitativa de un vino, como pueden hacer los catadores profesionales.
Esto ya falla debido a la falta de bases de datos. Con el inicio del proyecto de seguimiento "WineIO", financiado también por el Ministerio de Agricultura, se seguirá investigando sobre el tema durante tres años más. Durner también se ha puesto en contacto con la Universidad de Davis, en California, porque allí hay bodegas con su correspondiente "amor por los datos". "En Estados Unidos, la gente se guía mucho más por los datos que aquí. Allí ya se miden y documentan muchas cosas para la previsión y el desarrollo", dice, con la esperanza de obtener una aportación positiva. Su objetivo es utilizar comercialmente los resultados de su investigación en el sector vitivinícola. en la bodega Un dispositivo, idealmente en formato de teléfono móvil, que se utilice durante la fermentación, tendría la ventaja de poder reaccionar directamente y no tener que esperar a los resultados de los análisis del laboratorio.
sector del vino La futura tecnología controlada por inteligencia artificial también podría ser transferible a otros ámbitos ajenos a: "Un dispositivo de este tipo puede utilizarse en cualquier lugar donde intervengan sustancias volátiles". Por ejemplo, como sustituto o complemento de los perros detectores de drogas y explosivos o en medicina. "No sería la primera vez que se utilizan con éxito investigaciones del sector vitivinícola", explica Durner. No ve el peligro de que la IA pueda uniformizar el sabor de los vinos en el futuro: "Al contrario. La inteligencia artificial ofrece la oportunidad de una producción selectiva". sector del vino La orientación al consumidor también es importante en ."