Enero y febrero es la época de la poda. No es una tarea fácil, sino que requiere rapidez, precisión y experiencia. Debido a la creciente escasez de especialistas bien formados, en el futuro veremos con más frecuencia en los viñedos figuras de aspecto futurista: trabajadores semicualificados con auriculares cuya "realidad aumentada" les muestra dónde hacer qué cortes en cada cepa.
Los dispositivos deberían estar listos para el mercado en unos cinco años, según los investigadores del proyecto MaaraTech de las universidades de Auckland y Ontago (Nueva Zelanda). Aún más rápido podrían ser los auriculares con "realidad virtual" para entrenar la poda, de modo que las vides reales no se dañen por una poda defectuosa. Mitchell Faulconbridge, de MaaraTech, muestra en un vídeo cómo funciona. Para ello, los programadores tienen que enseñar primero a su software, que transmite las imágenes a los auriculares, cómo podar las vides correctamente. Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial.
"Hoy disponemos de las herramientas para transferir conocimientos e inteligencia exclusivamente humanos a programas informáticos para dispositivos no vivos: en eso consiste la IA", afirma el experto en tecnología Ganesh Padmanabhan. Su ambición es construir máquinas inteligentes que hagan trabajos que nunca han funcionado sin la experiencia personal y el sentimiento humano. El requisito previo para ello son los datos recogidos por los sensores, que se vinculan mediante algoritmos programados de tal manera que la máquina aprende a través de la experiencia y, en el siguiente paso, traduce de forma independiente lo que ha aprendido en acciones.
Los auriculares de poda aún no requieren una IA madura que funcione de forma autónoma, pero sin duda son un precursor de la misma. Porque la tecnología puede entrenar no sólo a los humanos, sino también a los robots. "Sin embargo, el desarrollo del robot de poda de vid totalmente automatizado llevará más tiempo", explica Karly Burch, de MaaraTech. El sociólogo se preocupa por el impacto de la IA en las personas que la utilizarán. Por ejemplo, los auriculares sólo están diseñados para las cabezas de los hombres, pero cada vez hay más mujeres que trabajan en los viñedos. Llevar estos dispositivos durante horas también puede provocar náuseas y problemas de equilibrio a los trabajadores debido a la "enfermedad de la RV". Esta es otra de las razones por las que en el futuro estas fases de trabajo serán realizadas íntegramente por robots.
Para ello, dentro de unos años los tractores de conducción autónoma recorrerán las hileras de vides. El fabricante estadounidense de maquinaria agrícola John Deere presentó recientemente un tractor autónomo en la feria tecnológica CES de Las Vegas. Tiene una potencia máxima de 377 kW (512 CV) y está equipado con seis cámaras estéreo que detectan los obstáculos a su alrededor y calculan las distancias. Para ello, las imágenes en directo se introducen en una red de IA. Decide en sólo 100 milisegundos si el tractor, que cuesta al menos 320.000 dólares, debe continuar o detenerse, anunció John Deere en un comunicado de prensa. Para ello, su sistema de dirección "AutoTrac" debe determinar primero los límites y las líneas de dirección del campo o viñedo en un viaje de reconocimiento. Los datos se cargan en la aplicación "Centro de operaciones" para su supervisión a distancia.
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El agricultor -y en el futuro el viticultor- sólo tiene que conducir el tractor hasta el campo o el viñedo. Allí, inicia la operación autónoma a través de la aplicación Android o iOS. Durante la conducción, el tractor comprueba continuamente su posición a través del GPS con una precisión de unos pocos centímetros. El propietario puede ahora dedicarse a otros trabajos, ya que supervisa la máquina completamente a través del smartphone. La aplicación de control ofrece acceso completo a vídeos, imágenes, datos y valores medidos en directo.
Actualmente, los robots Reb se utilizan principalmente para la recogida de datos. Por ejemplo, el "VineScout" desarrollado por la Politécnica de Valencia determina 30 datos diferentes para cada uno de los 12.000 puntos de medición registrados en sólo una hora: desde las necesidades de agua y abono hasta los riesgos de enfermedades incipientes de la vid y el grado de madurez de las uvas. Hasta ahora, se ha limitado a poner estos datos a disposición del viticultor para que pueda organizar las fases de trabajo necesarias. Pero en el futuro, la IA decidirá de forma autónoma si hay que encender el sistema de riego o si hay que rociar un poco de caldo bordelés sobre las primeras esporas de moho.
Esto reduciría el uso de pesticidas perjudiciales para el medio ambiente y optimizaría el uso de recursos limitados: esa es la esperanza -o más bien la promesa- de los nuevos sistemas de IA. Para poder controlar robots, drones, plantas y apps a través del Internet de las Cosas como centro de control, de hecho como el cerebro de la producción de vino inteligente, procesa enormes cantidades de información (Big Data) de los sensores con la ayuda de algoritmos. Por lo tanto, los sistemas dependen esencialmente de ellos.
El proyecto Pinot (Proyecto para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial para la Enología y la Tecnología en la Viticultura), financiado por el Ministerio Federal de Alimentación y Agricultura de Alemania (BMEL) con 2,9 millones de euros, está realizando actualmente una prueba práctica de este tipo. Aquí, el Campus del Vino de Neustadt, el Campus Medioambiental de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Tréveris, el Instituto Fraunhofer de Circuitos Integrados, las empresas Genie Enterprise y Vineyard Cloud, la empresa de ingeniería Wille Engineering y la bodega Lergenmüller de Hainfeld (Palatinado) están desarrollando, entre otras cosas, un sistema de sensores basado en IA que controla el proceso de fermentación. En la bodega de Lergenmüller, los sensores de olor, sabor y textura controlan la fermentación. Según el ingeniero diplomado Sebastian Wille, de Hofheim, cerca de Fráncfort, el objetivo es "medir los aromas responsables de la calidad del vino durante su funcionamiento, incluso antes de que su propia nariz pueda detectarlos". Esto debería ayudar, por ejemplo, a evitar fermentaciones defectuosas, como los famosos hervores de sulfuro de hidrógeno, pero también a garantizar la calidad y la autenticidad de los vinos. "A partir de los datos recogidos, el sistema aprende a tener en cuenta los numerosos matices que componen los vinos. De este modo, las incoherencias pueden detectarse en una fase temprana y las fermentaciones defectuosas pueden predecirse de forma fiable incluso antes de que sea demasiado tarde", explica el concepto, "los bodegueros reaccionan ante esto con intervenciones enológicas y aseguran así la calidad de sus vinos".
No está lejos el uso de narices, paladares y ojos artificiales en la producción de vino a su uso para la cata de vinos. Bernard Chen, de la Universidad de Arkansas Central (EE.UU.), trabaja actualmente en el desarrollo de un sumiller virtual: con la ayuda de un aromatizador de vinos asistido por ordenador, traduce las notas de cata profesionales a un formato legible por la máquina y vincula las descripciones a los datos de análisis químico de los vinos en cuestión. De este modo, se dice que la IA reconoce por primera vez las conexiones entre la lógica del laboratorio y la del catador, que se resumen como un perfil para cada vino. De este modo, la evaluación del vino puede automatizarse registrando los datos del análisis, dice Chen. De este modo, el sistema puede eliminar cualquier percepción subjetiva, dice: "Gracias a la IA, tendremos calificaciones objetivas de los vinos en el futuro".
Estos ejemplos demuestran que la industria vitivinícola se encuentra al principio de una auténtica revolución tecnológica. Al mismo tiempo, esta evolución alberga riesgos difíciles de evaluar. Así lo ha reconocido también la Organización Internacional de la Viña y el Vino (OIV), que presentó en noviembre de 2021 un informe de más de 80 páginas sobre las tendencias digitales en el sector vitivinícola. Con este informe, quiere subrayar su pretensión de liderazgo mundial en el tema: A diferencia de la industrialización de hace 200 años, los responsables no quieren limitarse a soportar pasivamente el cambio radical, sino darle forma activamente.
Muy a menudo, como puede leerse en la descripción de muchos proyectos de IA, la atención se centra principalmente en el aumento de la productividad y los beneficios. El escepticismo es necesario en este caso: No en vano, la OIV describe los elevados costes de implantación de estos sistemas como uno de los retos centrales de la digitalización. Las grandes bodegas y los minoristas en línea pueden agilizar enormemente sus procesos con redes de IA, pero esto es sencillamente inviable desde el punto de vista financiero para las pequeñas y medianas empresas de viticultura y comercio. Corren el riesgo -una vez más- de quedarse en el camino.
A menos que el viticultor o el comerciante paguen con sus datos. Los proveedores de máquinas y software de aprendizaje suelen poner sus herramientas a disposición de los proyectos de investigación a bajo coste, incluso de forma gratuita. Pero a cambio, los usuarios tienen que firmar un acuerdo que normalmente nadie lee con atención. En el mejor de los casos, el propietario cede el derecho a utilizar los datos recogidos para los fines del proyecto; en el peor, la propiedad se transfiere por completo a los promotores. De este modo, construyen bases de datos agrícolas propias para ofrecerlas en el futuro con altos costes de licencia.
Por lo tanto, la soberanía de los datos parece ser actualmente el problema central de la inteligencia artificial en la viticultura. ¿A quién pertenecen las miríadas de datos recogidos con, por o para la IA? ¿Al bodeguero, a la investigación o al "Big Data"? ¿Quién está autorizado a utilizarlo, para qué fines y por qué cantidades? Estas preguntas están abiertas. Pero las respuestas determinarán la dirección y la intensidad con la que la IA, los robots, los drones y los sensores cambiarán la industria del vino.