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El Centro de Investigación Agrícola Cornell AgriTech de EE. UU. ha desarrollado un robot autónomo llamado "PhytoPatholoBot". Este reconoce con una tecnología de imagen tempranamente el oídio verdadero y falso, así como la enfermedad de enrollamiento de las hojas (Grapevine Leafroll Disease) en las vides. Con este método se hace posible el control oportuno de patógenos sin necesidad de identificarlos manualmente.
El PhytoPatholoBot proporciona una imagen constante y de alta calidad y cuenta con navegación autónoma con GPS. Ofrece una evaluación por fila de vid con áreas rojas que indican una mayor infección, y áreas blancas que muestran una menor infección. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), el robot puede ofrecer conclusiones casi en tiempo real sobre las enfermedades. Los viticultores pueden así concentrarse en las plantas que están más afectadas.
Además, los datos recopilados por los robots validarán los datos de satélites de la NASA, para poder detectar en el futuro enfermedades de la vid también desde el espacio. La NASA y Cornell AgriTech colaboran en numerosos proyectos para utilizar tecnologías de satélites y robótica en la agricultura.
En el evento "Space for Ag Tour" de la semana pasada, se promovió el diálogo entre investigadores, agricultores y la NASA para mejorar los satélites de observación de la Tierra y los instrumentos para el cultivo especializado. Katie Gold, organizadora del evento y experta en patología de la vid aplicada en Cornell AgriTech, destacó el enorme potencial de los datos satelitales para cultivos especializados.
Otro proyecto de investigación se centra en el monitoreo del consumo de agua de las plantas a través de teledetección. Esto tiene como objetivo desarrollar estrategias de riego sostenibles en los viñedos. Con un instrumento desarrollado por Cornell, se mide la pérdida de agua por evaporación y transpiración y se valida con datos de satélites de la NASA.
(ru / Universidad de Cornell)