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Científicos del Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST) y la Universidad de Maryland (EE.UU.) han presentado en la revista Physical Review Applied un hardware de inteligencia artificial (IA) que ha superado una cata virtual de vinos. Se supone que la red neuronal imita los procesos del cerebro humano al catar vino. Cuando los aficionados prueban un vino nuevo, las redes neuronales del cerebro procesan innumerables datos con cada sorbo. Las sinapsis de las neuronas sopesan la importancia de cada dato -acidez, sabor afrutado, amargor, por ejemplo- antes de transmitirlo a la siguiente capa de neuronas de la red. A medida que la información fluye, el cerebro la utiliza para analizar el tipo de vino. Para ello, el cerebro humano necesita un consumo medio estimado de 20 vatios. Los sistemas de IA necesitan mil veces más para los mismos cálculos. Por eso, una rama de la investigación en IA busca alternativas que consuman menos energía, con éxito.
El equipo de investigación entrenó la red con un conjunto de datos de unos 150 vinos elaborados a partir de tres variedades de uva. Cada vino virtual tenía 13 características a tener en cuenta, como el contenido de alcohol, el color, los flavonoides y las impresiones de ceniza, alcalinidad y magnesio. A cada característica se le asignó un valor entre 0 y 1 que la red podía tener en cuenta a la hora de distinguir un vino de los demás. A continuación, el sistema de IA se sometió a una cata virtual con todo el conjunto de datos, que contenía 30 vinos que no había procesado antes. El sistema superó la muestra con una tasa de reconocimiento del 95,3%. En los 30 vinos con los que no se había entrenado, sólo cometió dos errores. Los investigadores lo consideran un gran éxito: "Es una cata de vinos virtual. Cata La hacen los analizadores, que son más eficaces, pero menos divertidos que hacer tu propia cata", afirma Brian Hoskins, físico del NIST.
(ru / Fuente: Nist; Foto:123rf.com)
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